
Представьте обычную ситуацию: компания несколько лет занимается SEO, обновляет статьи, исправляет технические ошибки и постепенно получает все больше переходов из поиска. В какой-то момент маркетолог решает проверить, кого ChatGPT посоветует человеку, который ищет похожую услугу, и с удивлением обнаруживает в подборке конкурентов, хотя собственный бренд там почему-то не появился.
Кажется, что здесь есть противоречие: поисковые системы находят сайт, статьи занимают хорошие позиции, но нейросеть при выборе компаний его не вспоминает. На самом деле ответы AI-поиска не обязаны совпадать с обычной выдачей, ведь сервис может использовать сведения из разных доступных источников и сразу предложить человеку несколько решений, не отправляя его изучать десятки страниц. Поэтому наряду с позициями сайта интересно посмотреть, какую информацию о компании вообще можно найти в интернете.
SEO по-прежнему работает. Но что меняется с AI-поиском?
С появлением AI Overviews, AI Mode и Алисы AI некоторые компании начали задумываться, нужно ли теперь полностью менять SEO-стратегию. Пока для этого нет оснований: Googleпрямо пишет, что для его AI-функций действуют обычные поисковые требования, включая доступность страниц для робота и полезное содержание, а специальной обязательной разметки для генеративных ответов не существует. Яндекс тоже рекомендует уделять внимание содержательности материалов, поэтому технические ошибки, пустые страницы и непонятные описания услуг никуда не перестали быть проблемой.
О требованиях подробнее написано в Google Search Central и справке Яндекс Вебмастера.
Разница становится заметнее, когда мы сравниваем сами вопросы пользователей. Например, по запросу «что такое CPA-модель» человек рассчитывает найти понятное объяснение термина, а если он спрашивает «Какие платформы подойдут рекламодателю, который хочет платить за результат?», сервису уже нужно предложить конкретные компании. Для такого ответа могут пригодиться не только страницы услуг, но и статьи специалистов, отраслевые обзоры или публикации партнеров, хотя появление в любом из этих источников само по себе ничего не гарантирует.
Это не значит, что пора отказаться от семантики, метатегов или внутренней перелинковки. Скорее, стоит добавить к привычной SEO-проверке еще один вопрос: если человек впервые услышал о вашей компании, сможет ли он из открытых материалов понять, с кем она работает и какие задачи решает? Для CPA-платформы, например, важно отдельно объяснять возможности рекламодателям и вебмастерам, поскольку ожидания у этих аудиторий совсем разные.
Цифровой след бренда: что о компании написано в интернете
В цифровой след входят не только страницы официального сайта, но и интервью, публикации в профильных медиа, карточки компаний, обзоры и материалы партнеров. Допустим, рекламная платформа давно расширила направления работы и рассказала об этом на сайте, а в интервью трехлетней давности ее по-прежнему называют решением исключительно для интернет-магазинов. Если нейросеть использует именно это интервью, человек получит описание, которое когда-то могло быть верным, но сегодня отражает лишь часть бизнеса.
Конечно, никто не может обещать, что AI-сервис прочитает конкретную публикацию и начнет чаще упоминать бренд. Но устаревшую информацию стоит исправлять и без всякого GEO: она сбивает с толку людей, которые сравнивают подрядчиков и пытаются понять, подходит ли им компания.
Мы бы начали с простого действия - ввели название своей компании в Яндексе и Google и посмотрели на первые результаты так, словно видим их впервые. Что написано в карточках и старых интервью, какие продукты там перечислены, совпадают ли контакты с официальным сайтом? Иногда уже на этом этапе находятся неактуальные адреса, забытые услуги или слишком узкое описание специализации, и работать с такими расхождениями полезнее, чем размещать еще один одинаковый пресс-релиз.
Почему одного описания услуги бывает недостаточно
Представим рекламодателя, который пишет в ChatGPT: «У нас финансовый продукт, нужны заявки с оплатой за подтвержденный результат. Какие инструменты и компании можно рассмотреть?» Ему вряд ли хватит страницы с обещанием эффективного продвижения, ведь прежде чемвыбрать подрядчика, он захочет разобраться в модели оплаты, требованиях к качеству лидов и условиях сотрудничества.
Поэтому на сайте нужны не десятки похожих SEO-текстов под разные формулировки запросов, а материалы, которые помогают ответить на такие вопросы. В блоге CPAExchangeмы рассказываем о работе по CPA-модели, рекламном трафике, качестве заявок и оценке результатов, чтобы читатель мог лучше понять возможности инструмента еще до разговора с менеджером.
При этом внешние публикации тоже могут раскрывать экспертизу компании, особенно когда в них есть наблюдения из практики. Десять перепечаток одной новости мало что добавят к знакомству с брендом, а интервью специалиста о том, почему падает дозвон или как проверяют качество заявок, может оказаться полезным и рекламодателям, и другим участникам рынка.
Выбирая площадку, стоит думать прежде всего о ее читателях. Разбор работы контакт-центра после передачи лида логичнее предложить изданию для руководителей маркетинга и продаж, чем размещать его в случайном каталоге только ради упоминания. Нейросеть не обязана использовать такую статью, но у человека появится еще одна возможность познакомиться с компанией через профессиональную тему.
Как проверить сайт, внешние публикации и AI-ответы
Для начала не нужен отдельный бюджет на GEO. Откройте основные страницы сайта и посмотрите, как там описаны услуги: понятно ли, кому они подходят, за что платит клиент и где узнать подробные условия? Затем загляните в блог. Если он состоит преимущественно из корпоративных новостей, возможно, ему не хватает статей, отвечающих на вопросы людей, которые пока только выбирают подрядчика.
После сайта переходите к внешним материалам: откройте несколько интервью, обзоров и карточек компании, чтобы проверить, не разошлись ли там сведения о продуктах и географии работы. И только затем задайте ChatGPT, Алисе AIи доступным функциям Google AI несколько вопросов по своей категории услуг, не называя бренд заранее. Посмотрите, какие компании появились в ответах, на какие источники ссылаются сервисы и не перепутали ли они специализацию участников рынка.
Здесь есть нюанс, который легко упустить: ссылка на статью бренда еще не означает рекомендацию его услуг. Нейросеть может использовать материал для объяснения CPA-модели, но предложить пользователю совсем других подрядчиков. И если ваша компания не появилась в одной подборке, делать вывод о плохом продвижении пока рано, поскольку достаточно немного изменить запрос, чтобы ответ оказался другим.
Для более понятного сравнения подготовьте два набора вопросов. В одном прямо укажите название компании и проверьте, правильно ли она описана, а в другом спрашивайте о рынке без подсказки. Например, для CPAExchange можно отдельно проверить подборки платформ для рекламодателей и предложения для вебмастеров, после чего сохранить точные формулировки и ответы. Через месяц такой архив пригодится гораздо больше, чем воспоминание о том, что нейросеть «вроде бы нас упоминала».
Есть и технические детали, о которых не стоит забывать. В Яндекс Вебмастере можно посмотреть «Видимость сайта в Алисе AI», а для поиска ChatGPT имеет смысл проверить, не закрыт ли сайт в robots.txt от OAI-SearchBot. При этом доступность страницы для робота еще не означает, что ееобязательно процитируют или что бренд появится в рекомендациях.
С цифрами тоже лучше быть аккуратнее. Допустим, вы задали двадцать вопросов, и в четырех ответах нейросеть назвала компанию. Получается 20% упоминаний в вашей небольшой проверке, но никак не «доля бренда в AI-поиске». Мы бы добавили к каждому результату короткую заметку: в каком контексте появилось название, правильно ли объяснены услуги и какие материалы были использованы в качестве источников. Для редактора такая информация гораздо полезнее одного процента.
Настройки поискового робота подробнее описаны в справке OpenAI, а саму процедуру проверки мы уже разбирали в материале «Что ChatGPT, Алиса и Google AI знают о вашем бренде: проверка за 30 минут».
Что стоит проверить в ближайший месяц
☐ Страницы сайта. Актуальны ли продукты, аудитория и условия сотрудничества, доступны ли важные материалы для индексации?
☐ Экспертные материалы. На какие вопросы клиенты регулярно просят ответить сотрудников, но пока не находят объяснений в блоге?
☐ Внешние публикации. Нет ли в старых интервью, каталогах и обзорах сведений, которые уже не соответствуют работе компании?
☐ Ответы нейросетей. Сохранены ли вопросы, даты, упоминания, рекомендации и ссылки на источники, чтобы потом сравнить результаты?
☐ Работа команды. Понятно ли, какие исправления относятся к задачам SEO-специалиста, какие - к редакции, а какие нужно обсудить с PR?
После такой проверки обычно появляется несколько вполне конкретных задач: где-то нужно обновить страницу, где-то дополнить объяснение продукта, а иногда связаться с редакцией, у которой осталось старое описание компании. Необязательно переделывать все одновременно - начните с того, что может прямо сейчас ввести потенциального клиента в заблуждение.
Так что важнее - сайт или весь цифровой след?
Я бы не стала выбирать что-то одно. Представьте, что человек прочитал отличное интервью с экспертом компании, перешел на официальный сайт и обнаружил там устаревшие услуги или непонятные условия работы - вряд ли внешняя публикация исправит это впечатление. Но и хорошие позиции одной страницы не помогут разобраться в продукте, если на других площадках о нем до сих пор рассказывают по-старому.
Для CPAExchange эта история особенно знакома, ведь рекламодатели и вебмастера задают разные вопросы и смотрят на партнерские платформы со своей стороны. Когда на сайте и во внешних материалах понятно описано, как устроена работа для каждой аудитории, человеку проще оценить возможности компании, независимо от того, увидел он статью в поиске, прочитал интервью или спросил совета у нейросети.
В итоге задача не в том, чтобы угадывать будущие подборки ChatGPT, а в том, чтобы информация о компании оставалась актуальной и не противоречила сама себе. Это полезно и для обычного поиска, и для репутации бренда, но прежде всего для людей, которые пытаются выбрать подходящее решение.
Если вы рассматриваете привлечение клиентов с оплатой за результат, условия сотрудничества можно посмотреть на странице CPAExchange для рекламодателей.
Читайте также
Что такое GEO и AI Search: как бренду становиться источником для нейросетей
О том, как меняется поиск и почему компаниям стоит следить за сведениями о себе не только на собственных страницах.
Практический материал о поисковых ответах Алисы и работе с информацией о бренде для российской аудитории.
Все фото и видеоматериалы принадлежат их владельцам и используются только в демонстрационных целях. Пожалуйста, не используйте их в коммерческих проектах.