Представьте обычную ситуацию. Вы занимаетесь продвижением компании, регулярно обновляете сайт, публикуете статьи, работаете с отраслевыми медиа. Бренд хорошо представлен в поиске, партнёры о нём знают, а основные страницы получают трафик.

 

Теперь откройте ChatGPT и спросите, какие компании он посоветует для решения задачи, которой занимается ваш бизнес.  В ответе появляются знакомые названия: конкуренты, крупные игроки рынка, иногда даже компании, чья специализация лишь отдалённо связана с запросом, а вашего бренда среди них нет.

 

Бывает и по-другому. Нейросеть уверенно рассказывает о компании, но использует старое описание, путает продукты или ссылается на материал, опубликованный несколько лет назад. Причем пользователь может не заметить ошибку, для него это просто ответ на вопрос, который он задал перед выбором подрядчика.

 

Мы в CPAExchange решили разобрать такую проверку с практической стороны. Что спросить у ChatGPT, Алисы AI и Google, как отличить обычное упоминание от рекомендации и где искать причину, если нейросеть рассказывает о компании что-то странное. Для первого знакомства с результатами достаточно примерно получаса, если обнаружатся серьезные расхождения, разбираться с ними придется уже отдельно.

 

Начнём с ChatGPT: правильно ли он описывает компанию?

 

Сначала проверим самый простой сценарий - человек уже слышал о вашем бренде и хочет узнать о нем подробнее.

 

Откройте новый диалог в ChatGPT и отправьте вопрос: «Что ты знаешь о CPAExchange? Чем занимается компания, с какими клиентами работает и какие услуги предлагает? Приведи источники информации».

 

Для своего бизнеса используйте ту же формулировку, заменив название.

 

Допустим, в ответе написано, что CPAExchange - платформа партнерского маркетинга. На первый взгляд все верно, но этого определения мало, чтобы понять, насколько хорошо система разобралась в работе компании. Прочитайте описание внимательнее, указано ли, что платформа работает с рекламодателями и вебмастерами? Понятно ли из ответа, за какие действия предусмотрена оплата? Нет ли обещаний или услуг, которых компания на самом деле не предлагает? Такие детали легко пропустить, особенно если общий текст выглядит убедительно.

 

Следом можно уточнить: «Какие факты о CPAExchange подтверждаются официальным сайтом? Покажи, где именно указана эта информация». Открывайте ссылки, если они есть, иногда источник действительно существует, но написано в нём совсем не то, что утверждает нейросеть.

 

Полезно провести еще одну проверку с использованием веб-поиска, если он доступен в выбранном режиме. Результаты могут отличаться от ответа, полученного без обращения к актуальным страницам интернета. На этом этапе нас интересует не оценка качества ChatGPT, а конкретный результат: правильно ли человек, прочитавший такой ответ, поймёт, чем занимается компания.

 

А порекомендует ли ChatGPT ваш бренд без подсказки?

 

Здесь начинается более интересная для маркетолога часть, когда мы спрашиваем о CPAExchange напрямую, название уже содержится в запросе. Система не выбирает компанию самостоятельно, а пытается рассказать о ней. Но потенциальный рекламодатель вполне может не знать, какую именно CPA-платформу ему искать.

 

Его вопрос будет выглядеть иначе: «Какие компании помогают бизнесу привлекать клиентов с оплатой за результат?»

 

Или: «Посоветуй партнерские сети, через которые можно получать заявки для бизнеса».

 

Теперь ChatGPT нужно самостоятельно подобрать варианты. Именно в таких ответах интересно посмотреть, появляется ли ваш бренд. Для CPAExchange стоит проверить запросы от двух аудиторий: рекламодатель обычно ищет способы привлечения клиентов, интересуется стоимостью целевого действия и оценкой качества заявок. Вебмастеру важнее доступные офферы, условия работы с трафиком и вознаграждение. Поэтому один и тот же бренд имеет смысл проверять по разным пользовательским задачам.

 

Например, для вебмастера подойдет такой вопрос: «Где найти CPA-офферы для монетизации трафика в России?». Если нейросеть упоминает платформу в ответе рекламодателю, но не вспоминает о ней в подборке для вебмастеров, это повод посмотреть, насколько подробно второе направление представлено на сайте и внешних площадках.

 

Однако отсутствие компании в одной конкретной подборке еще ничего не доказывает. Вопрос можно сформулировать десятками способов, и каждый раз состав рекомендаций будет отличаться. Поэтому лучше сохранить несколько формулировок и использовать их повторно. Так вы сможете наблюдать за изменениями, а не делать вывод по одному случайному ответу.

 

Что рассказывает о бренде Алиса AI?

 

Для компаний, которые работают с российской аудиторией, Алиса AI представляет отдельный интерес. Принцип проверки похожий: сначала спрашиваем о бренде, затем убираем его название и смотрим, какие компании появляются в тематической подборке.

 

Попробуйте такие вопросы:

 

• «Какие CPA-платформы работают с рекламодателями в России?»
• «Через какие партнерские сети бизнес может привлекать клиентов с оплатой за целевое действие?»

 

После ответа посмотрите, кого Алиса назвала и как описала специализацию каждой компании. Особое внимание стоит уделить источникам, например, вы находите ссылку на старое интервью, где руководитель рассказывал об одном направлении бизнеса. С тех пор компания могла запустить другие продукты, расширить аудиторию или изменить условия сотрудничества.

 

Для читателя такая публикация по-прежнему доступна, и нейросеть тоже может использовать ее при подготовке ответа. В этом случае стоит проверить две вещи: актуальна ли информация на официальном сайте и не противоречит ли ей то, что до сих пор опубликовано в сторонних материалах. Иногда выясняется, что устаревшее описание действительно сохранилось сразу на нескольких площадках. Тогда проблема гораздо шире отдельного ответа Алисы.

 

Мы уже подробнее рассматривали эту тему в статье «Как попасть в ответы Алисы AI».

 

Как проверить бренд в Google AI

 

С Google есть нюанс: результаты зависят в том числе от языка запроса, страны и доступности AI-функций. Если для вашего региона и запроса доступны AI Overviews или AI Mode, их тоже можно включить в проверку. Для компании, которая работает с международной аудиторией, полезно посмотреть ответы не только на русском, но и на английском языке.

 

Например: «Which CPA networks work with advertisers in Russia?»

 

Но здесь важен контекст, компания, которая преимущественно работает на российском рынке, не обязательно появится в подборке международных рекламных платформ. Делать вывод о плохой видимости бренда только по этому факту было бы неправильно. Выбирайте запросы, которые соответствуют реальной географии и специализации бизнеса.

 

Еще одна деталь: Google может сослаться на экспертную статью с сайта компании, но не включить саму компанию в рекомендации. Это разные результаты. В первом случае материал использован как источник информации. Во втором пользователю предлагают рассмотреть определённый бренд для решения своей задачи. При анализе лучше не смешивать одно с другим.

 

Упоминание бренда и рекомендация - не одно и то же

 

Предположим, мы проверили несколько запросов и получили два результата. В одном случае нейросеть пять раз назвала компанию, но каждый раз ограничивалась общим описанием. Из ответов было трудно понять, какие именно услуги она предлагает и кому они подойдут. В другом случае бренд появился только дважды. Зато его предложили по существу: в ответах объяснялось, почему компания подходит под запрос пользователя.

 

Какой вариант интереснее бизнесу? Если речь о привлечении потенциальных клиентов, второй может оказаться гораздо полезнее.

 

Поэтому при проверке мы в CPAExchange советуем отдельно отмечать:

 

• Упоминание. Название компании присутствует в ответе.
• Рекомендацию. Компания предложена как подходящий вариант для конкретной задачи.
• Ссылку на источник. Нейросеть использует публикацию бренда, не обязательно рекомендуя его услуги.

 

Допустим, пользователь спрашивает, как рассчитывается стоимость привлечения клиента по CPA-модели. Нейросеть может сослаться на полезную статью платформы, но при этом не рекомендовать саму платформу для сотрудничества.

 

Такой результат тоже интересен редакции: он показывает, какие материалы участвуют в ответах на профессиональные вопросы.

 

А вот ошибки лучше вынести в отдельную категорию. Неверная география работы, чужие услуги, устаревшие продукты или неправильное описание бизнес-модели — всё это требует проверки независимо от того, сколько раз компания была упомянута.

 

Как записать результаты и посчитать видимость бренда

 

Для первого анализа не нужна сложная система мониторинга. Подойдёт обычная таблица в Excel или Google Таблицах.

 

Вот как может выглядеть сводка после проверки.

 

 

 

Значения условные. Таблица приведена как пример заполнения, а не как результаты фактического исследования CPAExchange.

 

Для рабочих записей добавьте точный текст запроса, дату, используемый сервис, ссылку на ответ или снимок экрана. Если нашли ошибку, запишите ее отдельно - иначе через несколько недель будет трудно вспомнить, что именно вызвало вопросы.

 

Когда соберется достаточно ответов, можно посчитать долю упоминаний. Допустим, вы подготовили 20 тематических запросов без названия компании. ChatGPT упомянул бренд в пяти ответах.

5 ÷ 20 × 100% = 25%.

Получившиеся 25% - не официальный рейтинг бренда в ChatGPT и не показатель его известности на всём рынке, это всего лишь результат по вашему набору вопросов.

 

Тем не менее он пригодится для внутреннего сравнения. Через месяц можно повторить запросы и посмотреть, что изменилось. Только не объединяйте в одном расчете вопросы «Что ты знаешь о нашей компании?» и «Какие компании ты рекомендуешь?». В первом случае бренд уже назван, поэтому такая статистика не покажет, насколько часто система предлагает его самостоятельно.

 

Нашли ошибку в ответе нейросети. Что дальше?

 

Представим, что ChatGPT рассказывает о компании как о платформе исключительно для интернет-магазинов, хотя она работает с рекламодателями из разных отраслей. Можно прямо в диалоге сообщить, что ответ неверный, но для бизнеса интереснее разобраться, почему вообще возникло такое описание.

 

Начните со ссылок, которые привела нейросеть. Возможно, несколько лет назад компания действительно активно работала с электронной коммерцией и много рассказывала именно об этом направлении. Старые статьи продолжают находиться в поиске, а более новые публикации не дают столь же ясного представления о других продуктах.

 

Иногда дело не в возрасте материалов, а в формулировках. На главной странице написано «комплексные маркетинговые решения», в разделе услуг - «эффективное продвижение бизнеса». Звучит солидно, но человеку, который впервые попал на сайт, все ещё непонятно, какие конкретно задачи решает компания.

 

Нейросеть может столкнуться с той же проблемой: информации много, но объяснение продукта получается расплывчатым. В таком случае полезно посмотреть на сайт глазами нового посетителя. Можно ли за несколько минут разобраться, кому адресованы услуги, как устроено сотрудничество и чем компания отличается от других участников рынка?

 

Если на самом сайте все изложено правильно, проверьте внешние публикации, иногда достаточно связаться с редакцией профильного издания или обновить описание в отраслевом каталоге. Разумеется, после исправления одной страницы ответы нейросетей не обязаны меняться сразу,и гарантии, что конкретный материал будет использован в следующем ответе, тоже нет.

 

Что стоит исправить в первую очередь

 

После такого анализа легко увлечься масштабными планами: заказать серию экспертных статей, полностью переписать сайт, запустить отдельную GEO-кампанию. Но иногда самые заметные проблемы находятся буквально на поверхности. Например, компания запустила новое направление, рассказала о нём в социальных сетях и разместила короткую новость. При этом отдельной страницы с подробным описанием продукта так и не появилось. Или на сайте много материалов о конференциях, партнёрствах и корпоративных событиях, но почти нет ответов на вопросы людей, которые выбирают услугу.

 

Такие публикации нужны, однако они решают другую задачу. Потенциальному клиенту обычно важно понять условия сотрудничества, возможности продукта, ограничения и порядок работы.

 

В блоге CPAExchange мы стараемся сочетать новости с практическими материалами: рассказываем об особенностях CPA-модели, качестве лидов, работе с трафиком, инструментах привлечения клиентов и других вопросах, с которыми сталкиваются рекламодатели и вебмастера. Это полезно не только для присутствия бренда в поисковой среде. Хорошо подготовленная статья помогает читателю разобраться в теме еще до общения с менеджером. 

 

При этом не стоит забывать и о технической стороне сайта, если важная страница недоступна для индексации, плохо открывается или содержит устаревшие сведения, новый экспертный материал сам по себе эту проблему не решит.

 

Чек-лист CPAExchange: первая проверка за 30 минут

 

Чтобы не тратить время на случайные запросы, предлагаем небольшой порядок действий. За полчаса можно провести экспресс-проверку; для полноценного мониторинга понадобится больше вопросов и повторных измерений.

 

☐  Первые 5 минут. Спросите ChatGPT о компании по названию. Проверьте услуги, аудиторию, сайт и источники.

☐  Следующие 5 минут. Задайте два-три тематических вопроса без названия бренда. Посмотрите, появится ли он среди рекомендаций.

☐  Ещё 5 минут. Проведите похожую проверку в Алисе AI и обратите внимание на ссылки.

☐  Следующие 5 минут. Посмотрите ответы Google AI, если нужные функции доступны для вашей страны и запросов.

☐  Оставшиеся 10 минут. Запишите результаты, отметьте ошибки и определите, какие материалы стоит проверить в первую очередь.

 

Если есть время, дополните первоначальную подборку до 10–20 вопросов и повторите их в каждом сервисе. Для этого лучше выделить отдельную рабочую сессию.

 

Самое полезное в такой проверке - это не число найденных упоминаний, а конкретные наблюдения. Например, что нейросеть неверно объяснила одну из услуг, не обнаружила новый продукт или сослалась на публикацию с устаревшими условиями.

 

Из этих наблюдений уже можно составить понятный план для редакции и маркетинга.

 

Как часто проверять ответы?

 

Для начала можно выбрать один день в месяц и повторять одни и те же контрольные запросы. Если компания выходит на новый рынок, запускает продукт или заметно меняет позиционирование, дополнительная проверка тоже будет уместна.

 

Сохраняйте точные формулировки, иначе будет сложно понять, изменилась ли видимость бренда или вы просто начали задавать нейросети другие вопросы. Не менее важно записывать условия проверки: язык, географию, используемый сервис и доступность поиска. Все это может влиять на содержание ответа и со временем такая таблица покажет не только количество упоминаний, но и то, какие темы и направления бизнеса представлены в нейросетях лучше остальных.

 

Что в итоге?

 

Уже после нескольких запросов можно обнаружить вещи, которые раньше оставались незамеченными. Например, ChatGPT правильно определяет специализацию компании, но не предлагает её при поиске подрядчика. Или Алиса использует статью, которую редакция давно собиралась обновить.

 

Подобные результаты не стоит воспринимать как окончательную оценку положения бренда на рынке. Зато они дают полезный взгляд со стороны: какую информацию о компании может получить человек, ещё не знакомый с её продуктами.

 

Сохраните ответы, отметьте неточности и вернитесь к тем же вопросам через месяц. А если выяснится, что в открытых источниках не хватает информации о каком-то направлении, появится хороший повод подробнее рассказать о нём.

 

В CPAExchange мы регулярно работаем с такими темами, объясняя рекламодателям и вебмастерам особенности CPA-маркетинга, привлечения клиентов и сотрудничества по модели оплаты за результат. Если вы рассматриваете этот инструмент для своего бизнеса, подробнее об условиях работы можно узнать на странице CPAExchange для рекламодателей.

 

Читайте также:

 

Что такое GEO и AI Search: как бренду становиться источником для нейросетей

Материал о том, как меняется поисковое продвижение и почему компаниям важно следить за информацией о себе в открытых источниках.

 

Как попасть в ответы Алисы AI

 

Разбор работы с видимостью бренда в ответах Алисы и рекомендаций для российского рынка.